手势识别

论文及配套代码

  1. Hand detection using multiple proposal Matlab code
    2.

博客资料整合

  1. 手势估计 论文整理
  2. 计算机视觉相关论文代码数据集集合
  3. zouxy09博客
  4. EasonApp 博客 整理了很多方向的计算机知识，包括人脸，表情，对齐，各种深度学习模型，但是很多不是原创，找完之后建议删除
  5. 基于opencv和tensorflow的手势识别分类
    代码
  6. Opencv的dnn模块调用Tensorflow训练的MobileNet模型
  7. 目标跟踪的深度学习方法与opencv实现kcf方法
  8. 基于神经网络的2D摄像头的手势识别系统实现（一）
    基于神经网络的2D摄像头的手势识别系统实现（二）
  9. OpenCV学习笔记（三十三）——用haar特征训练自己的分类器（再做手势检测）

数据集

  1. ChaLearn Gesture Challenge CGD 2012手势识别比赛

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资料整理

这篇文章主要介绍自己平常关注的一些博客，github项目，有用的网站，有用的工具或者插件等等，整篇文章都是我个人整理，毕业的时候会整理留给师兄师妹，希望转载能标注来源

整篇文章推荐的内容都是我经过长时间积累和挑选的，里面的工具都十分方便，可以提升效率，都是十分推荐的

长期更新

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内存泄漏

这篇主要介绍了内存泄漏的问题，并着重讨论了C/C++下内存泄漏的检测和避免的问题。

内存泄漏

内存泄漏(Memory Leak)是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或者无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度的减慢甚至系统崩溃等后果。
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网络基础

浏览器访问网站

浏览器访问网站的流程：

  1. 用户在浏览器地址栏输入地址或者点击一个超链接
  2. 浏览器向服务器发送HTTP请求（如果是第一次访问该服务器，则还会有向DNS请求IP地址的过程）。
  3. 服务器接受并处理请求，如果查询字段（GET请求）或者请求体（POST请求）中有参数，需要考虑这些参数。
  4. 服务器根据请求内容更新获取或转换数据库里的数据。
  5. 服务器以HTML、JSON等格式生成一个HTTP响应返回给客户端。
  6. 客户端接受响应，并且解析内容，并且对网页进行渲染，最后以页面的方式呈现给用户。
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tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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东大硕士在读，<br>目前在学习机器学习，爬虫,<br>后端，图像处理等相关内容,<br>毕业课题为深度学习相关。