这篇文章主要介绍自己平常关注的一些博客，github项目，有用的网站，有用的工具或者插件等等，整篇文章都是我个人整理，毕业的时候会整理留给师兄师妹，希望转载能标注来源

整篇文章推荐的内容都是我经过长时间积累和挑选的，里面的工具都十分方便，可以提升效率，都是十分推荐的

长期更新

博客

1. 张秋怡的博客，我最近十分崇拜的女神，跟我同岁，毕业去了阿里，Node.js在国内首位核心成员，十分优秀的女生。
2. milo yip 腾讯的大神，并且很乐于分享技术，从他的专栏里我学到了很多，顺便推一下他的知乎专栏
3. 轮子哥的博客，本人是微软程序员，并且是C++ primer第五版的审校，博客里有很多很厉害的东西。
4. 默默推一下师妹的博客，比我努力多了的孩子，相信有一天一定会成为真正的大神。

值得关注的github和开源项目

1. tinyhttpd
2. json
3. webbench
4. 500lines
5. EasyPR
6. LevelDB

工具和插件

1. xx-net免费科学上网利器，稳定且持续更新。
2. atom 编辑器 我觉得目前最棒的编辑器，还有很多插件，贼棒，强推，尤其是写各种语言的，下个ide太麻烦了，写python用idle更是效率很低。同时推荐一些很棒的插件：
   • atom-beautify(用来做各种语言的代码美化的)
   • atom-icon(不同的文件有不同的图片，只是觉得好看，舒服)
   • minimap(在编辑器右侧会有代码的缩略图)
   • Simplified Chinese Menu(中文汉化)
   • autocomplete-plus(代码自动补全)
   • platformio-ide-terminal(在atom终端运行ipython，前提是要装ipython)
   • atom-runner(运行python脚本)
   • 还有很多git，代码高亮，终端等等插件，可以自己去找
3. Octotree，是一个github的插件，装载浏览器上可以对github进行项目预览，十分方便(下载的话浏览器可以直接下)，支持firefox，chrome浏览器，说实话，浏览器我也只建议使用这两个，标准，大公司，方便，没有乱七八糟的bug。
4. imagewatch，我很好奇，这么好用的oepncv的插件怎么都没见几个opencv相关书籍推荐？可以实时看到opencv程序中图片的像素等信息，可视化。
5. Jupyter notebook，python在线的调试环境，利用localhost:8000端口登录。有很多插件提升效率。
6. 在线正则表达式测试网站
   7.

网站

1. ipol某个图像处理期刊的网站，里面图像处理各个方向的论文，很多提供了代码，甚至可以直接在网页上跑demo。
2. coursera 吴恩达建立的在线学习网站，里面有很多经典的课程，比如吴恩达本人的机器学习深度学习，真的内容十分丰富，还有作业，强推，浏览速度过慢，可以自备梯子，比如xx-net
3. w3school 在线学习网络编程的地方，html，css，js，asp，xml，甚至TCP/IP等等和网络相关的这里面都有。

文档

我觉得很多东西文档上都有答案，学会看文档是一个很重要的能力，下面是我用过的文档

1. scipy生态圈文档, scipy整个系列的文档，包含了scipy，numpy，matplotlib，pandas等生态圈的文档，里面的示例，函数文档都很全，入门必备。
2. hexo文档 ,也就是这个博客模版的文档。
3. C语言、C++各个版本的C++，包括各种函数及特性。
4. scikit-learn sklearn的文档，包含了python做机器学习的很多例子及函数使用。
5. web开发常用的MDN，学习web开发必须常看的网站。
6. opencv的github,里面有很多函数的实现以及例子的使用，这个比很多乱七八糟的教程好多了，学习opencv看这里面的例子（在sample/cpp文件夹下面，有各种示例）和代码！！！
7. opencv的在线文档不同版本的opencv函数接口介绍。
8. beautiful soup 经典爬虫框架的文档。

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